Flexible job-shop scheduling considering human performance fluctuations

Autor/innen

  • Henrik Prinzhorn IPH - Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
  • Christian Böning IPH - Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
  • Malte Stonis IPH - Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_NotRev_prinzhorn_en_201710_01

Schlagworte:

flexible job-shop scheduling, memetic algorithm, human performance fluctuation, error costs

Abstract

Produktbezogene Fehlerkosten können durch die Berücksichtigung menschlicher Leistungsschwankungen in der Belegungsplanung reduziert werden. In diesem Artikel wird das Problem der Belegungsplanung als mathematisches Problem formuliert und mit produktbezogenen Fehlerkosten und Logistikkosten erweitert. Produktbezogene Fehlerkosten steigen mit der Überbeanspruchung des operativen Personals. Die Logistikkosten basieren auf dem Umlaufbestand und der Durchlaufzeit. Die kostmäßige Definition der betrachteten Zielgrößen ermöglicht schließlich eine simultane Optimierung der Belegungsplanung. Zudem wird ein Memetischer Algorithmus (MA) zur Lösung des mathematischen Problems entwickelt. Im evolutionären Prozess des Memetischen Algorithmus ist ein lokales Suchverfahren sowie Reparaturverfahren integriert, um die Lösungsfindung zu beschleunigen und zu zu verbeseen. Schließlich wird der Einfluss von produktbezogenen Fehlerkosten auf die Gesamtkosten eines Belegungsplan untersucht.

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Veröffentlicht

19.10.2017

Zitationsvorschlag

Prinzhorn, H., Böning, C., & Stonis, M. (2017). Flexible job-shop scheduling considering human performance fluctuations. Logistics Journal: Editorial-Reviewed. https://doi.org/10.2195/lj_NotRev_prinzhorn_en_201710_01