Machine Learning in der Logistik – Eine empirische Studie über die Anwendung in deutschen Unternehmen

Autor/innen

  • Markus Witthaut Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, Dortmund
  • Carina Culotta Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, Dortmund

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_NotRev_witthaut_de_202105_01

Schlagworte:

Empirische Studie, Künstliche Intelligenz, Logistik, Maschinelles Lernen, Supply Chain Management

Abstract

In dieser Arbeit werden die Ergebnisse einer Befragung von deutschen Unternehmen bezüglich Anwendungsstand und -planung von Machine Learning (ML) für logistische Aufgaben vorgestellt. Die Unternehmen wurden im April/Mai 2020 bezüglich ihres Kenntnisstands, Informationsbedarfs und der Anwendung im Themenfeld ML befragt. Die Befragung erfolgte mit einem Online-Fragebogen. Im Artikel werden das Studiendesign und die gestellten Fragen beschrieben. Anschließend werden die Ergebnisse der Befragung vorgestellt und diskutiert.

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Veröffentlicht

07.06.2021

Zitationsvorschlag

Witthaut, M., & Culotta, C. (2021). Machine Learning in der Logistik – Eine empirische Studie über die Anwendung in deutschen Unternehmen. Logistics Journal: Editorial-Reviewed. https://doi.org/10.2195/lj_NotRev_witthaut_de_202105_01