Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA): Reifegradmodell zur Identifizierung RPA geeigneter Prozesse hinsichtlich der Dimension Daten

Autor/innen

  • Christian Kutzner IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
  • Kilian Kuiter IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
  • Stjepan Jurisic IPRI – International Performance Research Institute
  • Malte Stonis IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
  • Peter Nyhuis IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH; Leibniz Universität Hannover

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_NotRev_kutzner_de_202212_01

Schlagworte:

Automatisierung, Daten, RPA, Reifegradmodell, automation, maturity model, robotic process automation

Abstract

Für die Einführung von RPA im Unternehmen müssen in einem ersten Schritt geeignete Unternehmensprozesse identifiziert werden. Hierzu werden die Prozesse hinsichtlich verschiedener Auswahlkriterien bewertet, wie z. B. Komplexität oder Fallhäufigkeit. Ein weiteres Kriterium zur Auswahl und Bewertung von Prozessen sind die dem Prozess zugrundeliegenden Daten. In diesem Paper wird ein Reifegradmodell vorgestellt, welches das Auswahlkriterium Daten in die 5 bewertbaren Kategorien Digitalisierungsgrad, Datenmenge, Datenvarianz, Datenformat und Datenverantwortung untergliedert.

Downloads

Veröffentlicht

15.12.2022

Zitationsvorschlag

Kutzner, C., Kuiter, K., Jurisic, S., Stonis, M., & Nyhuis, P. (2022). Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA): Reifegradmodell zur Identifizierung RPA geeigneter Prozesse hinsichtlich der Dimension Daten. Logistics Journal: Editorial-Reviewed. https://doi.org/10.2195/lj_NotRev_kutzner_de_202212_01

Ausgabe

2022: Logistics Journal: Editorial Reviewed

Rubrik

Artikel

Lizenz

Copyright (c) 2022 Christian Kutzner, Kilian Kuiter, Stjepan Jurisic, Malte Stonis, Peter Nyhuis