Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA): Reifegradmodell zur Identifizierung RPA geeigneter Prozesse hinsichtlich der Dimension Daten

Authors

  • Christian Kutzner IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
  • Kilian Kuiter IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
  • Stjepan Jurisic IPRI – International Performance Research Institute
  • Malte Stonis IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
  • Peter Nyhuis IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH; Leibniz Universität Hannover

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_NotRev_kutzner_de_202212_01

Keywords:

Automatisierung, Daten, RPA, Reifegradmodell, automation, maturity model, robotic process automation

Abstract

For the introduction of RPA in a company, the first step is to identify suitable business processes. For this purpose, the processes are evaluated with regard to various selection criteria, such as complexity or case-sensitivity. Another criterion for the selection and evaluation of processes is the data on which the process is based. In this paper, a maturity model is presented, which subdivides the selection criterion data into the 5 assessable categories digitisation level, data quantity, data variance, data format and data responsibility.

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Published

2022-12-15

How to Cite

Kutzner, C., Kuiter, K., Jurisic, S., Stonis, M., & Nyhuis, P. (2022). Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA): Reifegradmodell zur Identifizierung RPA geeigneter Prozesse hinsichtlich der Dimension Daten. Logistics Journal: Editorial-Reviewed. https://doi.org/10.2195/lj_NotRev_kutzner_de_202212_01